Carrières

Ingénieur Big Data Plateforme

Contrat CDI

L’ingénieur Big Data Plateforme a la responsabilité de concevoir, construire, tester et maintenir les systèmes liés au traitement de données très volumineuses. Il travaille sur l’automatisation de la livraison de ces technologies PaaS en « self-service », en minimisant l’effort de RUN associé.

L’ingénieur Big Data Plateforme travaille en étroite collaboration avec :
• l’équipe infrastructure qui fournit les briques de bases pour supporter l’écosystème technologique Big Data.
• les Data Scientists/Data engineers qui consomment les technologies Big Data pour exploiter les données et en extraire de la valeur (facturation, détection de fraude, prévisions…).

Il assure la maintenance des composants/services. Il automatise l’accès aux ressources tout en assurant de la cohérence, la qualité et la sécurité. Il veille au monitoring et à la supervision des composants. Il est également responsable du suivi de la consommation des différents composants Big Data (Capacity Planning).
  • Participe à la définition des solutions.
  • Déploie, intègre et administre des Infrastructures Big Data et streaming sous Linux.
  • Automatise la livraison, la supervision et l’accès aux composants big data sur notre infrastructure privée.
  • Documente et contribue à la rédaction du modèle de responsabilité partagée pour chaque technologie (« shared responsibility model »).
  • Apporte son expertise technique pour la résolution des incidents N2 et N3.
  • Automatise et documente l’exploitation des plateformes du périmètre.
  • Est en charge de l’évolution technique des plateformes.
  • Garantit l’intégrité des données.
  • Capacity planning.
  • Effectue des astreintes sur le périmètre de l’équipe (Big data, Kubernetes et bases de données)
  • Bac +4/+5
  • Capacité à apprendre
  • Autonomie
  • Esprit d’analyse et sens de l’initiative
  • Force de proposition
  • Capacité d’écoute
  • Esprit d’équipe
  • Niveau d’anglais technique
  • Savoir prioriser son travail dans un environnement sous pression
  • Toute expérience sur un poste similaire est un gros plus
  • Linux
  • Bases de données (RDBMS & NoSQL)
  • Kafka
  • Hadoop & Spark
  • Principes d’architecture big data
  • Infrastructure as code (Ansible, Terraform est un plus)
  • Réseaux (savoir débugger des flux)
  • Kubernetes, pour le déploiement d’application Spark sur K8S
  • Trino
  • Hive Metastore
  • S3
  • MariaDB (Galera cluster)
  • MongoDB

Si vous êtes intéressé(e), merci d’adresser votre candidature (CV et lettre de motivation)

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